Die diagnostischen und therapeutischen Möglichkeiten in der Hämatologie und medizinischen Onkologie entwickeln sich in rasantem Tempo weiter. Die Jahrestagung der Österreichischen Gesellschaft für Hämatologie & Medizinische Onkologie (OeGHO) und der Arbeitsgemeinschaft hämatologischer und onkologischer Pflegepersonen Österreich (AHOP) bietet dazu von 11. bis 13. April 2019 im Design Center Linz einen aktuellen Überblick.

Neben aktuellen Schwerpunkten, wie Präzisionsmedizin und der Immunonkologie durch Checkpoint-Inhibitoren (lösen die Blockade des Immunsystems) und der sich soeben etablierenden zellulären Immunonkologie durch sogenannte CAR-T Zellen (körpereigene Immun-T-Zellen werden mittels Gentherapie „heiß“ gemacht, sodass sie die Tumorzellen aufspüren und zerstören können) spielt auch die Digitalisierung in der Hämatologie und Onkologie eine immer wichtiger werdende Rolle. Daher wird diesem Themenbereich ein breiter Raum geboten. Zu kontroversen Themen wird es zudem Pro- und Kontra- „Oxford-Debatten“ geben.

Schwerpunktthema: Chancen der Digitalisierung

Bereits heute wird die Digitalisierung in der Medizin und in unserem Fach im speziellen in vielfältigster Weise bereits genutzt. „Es ist uns möglich, in kürzester Zeit alle wesentlichen Informationen bezüglich Diagnostik oder Therapie durch Literatur-Recherchen zur Verfügung zu haben bis hin zu einzelnen Fallberichten bei seltenen Entitäten, um entsprechende Entscheidungen für den Patienten treffen zu können. Wir verwenden heute zahlreiche Apps, um jederzeit Prognose-Scores zu errechnen oder mögliche Arzneimittelinteraktion zu eruieren. Ich gehöre noch einer Generation an, in der das in dieser Form nicht oder nur mit großem zeitlichem Aufwand möglich war. In allen Bereichen der Medizin findet derzeit eine digitale Transformation statt. Daraus bahnen sich große Verbesserungen in Forschung, Diagnostik und Therapie an. Obwohl dieser Wandel bereits jetzt dazu geführt hat, dass Computer in vielfältiger Art und Weise jeden diagnostischen und therapeutischen Arbeitsschritt unterstützen, stehen wir insgesamt gesehen erst am Anfang der Entwicklung“, sagt Tagungspräsident und Präsident der Österreichischen Gesellschaft für Hämatologie und Medizinische Onkologie (OeGHO) Prim. Univ.-Prof. Dr. Andreas Petzer.

Die Krankenhausinformationssysteme sind gefordert

Eine große Rolle spielen dabei auch die Krankenhausinformationssysteme, die die Arbeit in vielerlei Richtung erleichtern können. „Dieser Bereich ist in vielen Krankenhäusern jedoch noch sehr rudimentär, weil viele Daten wie zum Beispiel die Medikation noch gar nicht elektronisch erfasst werden. OA Dr. Josef König von meiner Abteilung, der sich mit dieser Materie intensiv beschäftigt und mich in der Erstellung des Programmes der Digitalisierung unterstützt hat, hat das kürzlich sehr plastisch beschrieben: ´Das ist so, als würde man mit einem Filzstift auf den Bildschirm schreiben´. Die Daten sind somit für die digitale Welt nicht existent“, sagt Univ.-Prof. Petzer, Leiter der Abteilung Interne I für Onkologie und Hämatologie am Ordensklinikum Linz.

Internationale IT-Auszeichnung für das Ordensklinikum Linz

Das gesamte Ordensklinikum in Linz hat im Bereich Digitalisierung im Branchenvergleich einen sehr hohen Standard. Das Ordensklinikum Linz Elisabethinen erreichte im Vorjahr als erstes österreichisches Krankenhaus die Stufe 6 Validierung nach den internationalen HIMSS Analytics EMRAM Kriterien und ist damit fast vollständig digitalisiert. Es fehlt im Wesentlichen noch die elektronische Fieberkurve, die bereits in einer Testphase ist. Das EMR Adoption Model (EMRAM) ist ein achtstufiges Model zur Bestimmung des digitalen Reifegrades von Krankenhäusern. Die EMRAM Stufe 6 dokumentiert das Bestreben eines Krankenhauses, papierlos zu arbeiten und die Informationstechnologie so einzusetzen, dass sie primär dem Vorteil der Patienten und Mitarbeiter dient.

„In den kommenden fünf Jahren wird es hier große Fortschritte geben“, sagt OeHO-Präsident Univ.-Prof. Petzer. „Wir müssen uns deshalb intensiv mit diesem Thema beschäftigen, damit die neuen Technologien nicht ohne unsere Einbindung und unser Zutun die Steuerung unseres Klinikalltags übernehmen. Durch künstliche Intelligenz kommen viele Fragen auf uns zu, die zu lösen sind und wir sollten das als Ärzte lösen und definieren, wie die Zukunft aus unserer Sicht aussehen sollte. Mir war es deshalb wichtig, auf unserer Tagung vorwiegend Ärzte und Pflegepersonen, die sich mit diesem Thema bereits intensiv auseinandergesetzt haben, zu Wort kommen zu lassen.“

Künstliche Intelligenz (KI) soll Onkologen unterstützen

Univ.-Prof. Petzer, betont, dass die Vermenschlichung des Computers, die viele um ihre Arbeitsplätze bangen lässt, in der Medizin nicht Ziel sei: „Methoden der Künstlichen Intelligenz ermöglichen es, große Datenmengen zu durchsuchen und darin bisher verborgene Strukturen und Muster zu entdecken. Mit Hilfe maschinellen Lernens optimieren sich die Programme selbst und entwickeln sich weiter.“

Großes Potential in der Diagnostik

Weiters führt der Tagungspräsident aus: „Wir müssen erkennen und es auch zulassen, dass durch künstliche Intelligenz und durch das sogenannte „Deep Learning“ mit seinen dahinterliegenden Algorithmen die künstliche Intelligenz in Teilbereichen wie zum Beispiel in Teilen der Diagnostik bereits jetzt besser ist als der Mensch beziehungsweise der durchschnittliche Arzt ist.“

Schon heute sind Algorithmen besser oder gleich gut

• in der Erkennung von Melanomen (schwarzer Hautkrebs)1
• im Erkennen von Lungenkrebsgewebe2
• im Erkennen von Lungenkrebs in CT- Schnittbildern3 oder
• im Erkennen von Prostatakrebs in MRT4

Das heißt, dass in naher Zukunft ähnlich wie ein Blutbild, das heute selbstverständlich in 99 % der Fälle ausschließlich durch eine Maschine ermittelt wird, ähnliches auch im Rahmen der Pathologie oder Radiologie passieren wird.

„Dies bedeutet jedoch nicht zwangsläufig, dass Pathologen oder Radiologen bald nicht mehr benötigt werden. Menschen und Computer sind komplementär und sollten sich im Sinne einer Verbesserung ergänzen. Der Computer kann etliche Normalbefunde abarbeiten oder auch z. Bsp. das Vermessen von Raumforderungen wie Metastasen übernehmen. Der Radiologe hat dadurch die erforderliche Zeit, sich den pathologischen und schwierigen Fällen zu widmen, CT gezielte Proben zu entnehmen oder sich ausgiebig auf ein Tumorboard vorzubereiten. Speziell in Screening-Untersuchungen, wie wir sie beispielsweise beim Lungenkrebs mittels Low-Dose CT auch auf diesem Kongress ausführlich diskutieren werden, bieten AI-Systeme eine willkommene Hilfe, die es den Radiologen erlauben, sich nur mit den Analysen zu beschäftigen, die positiv hinsichtlich Krebs sind. Nur dadurch wird ein Screening wie beim Lungenkrebs erst flächendeckend möglich werden“, so Univ.-Prof. Petzer.

Roboter als Unterstützung in Medizin und Pflege

Roboter haben bereits heute Einzug in die Medizin gehalten. So kommen sie beispielsweise als OP-Roboter unterstützend zum Einsatz, wie etwa der da Vinci Roboter. In der Pflege können schwere körperlichen Belastungen wie das Heben von Patienten durch Roboter übernommen werden und dadurch das Ausscheiden von erfahrenen Pflegekräften im fortgeschrittenen Alter verhindern. Künstliche Intelligenz bietet auch ein großes Potential in der Pflegedokumentation. Es gibt bereits Systeme, die die Bewegungen von Personen visualisieren und dokumentieren. Derartige Systeme könnten zukünftig die  Pflege massiv in der Dokumentation entlasten und die Pflege könnte vermehrt für die wichtige Kommunikation mit den Patienten zur Verfügung stehen.

All das bedeutet aber auch, dass die Krankenanstalten in den nächsten Jahren massiv ihre Kapazität an Rechnern, Software und entsprechend geschultem Personal ausbauen werden müssen, um all diese Dinge zeitnah umsetzen zu können.

Patienten-Apps zur Verbesserung des Outcomes

In der Regel werden die Patienten unter medikamentöser Tumortherapie zu gewissen Kontrollintervallen in die Ambulanz oder ins Klinikum bestellt und retrospektiv über ihr Befinden befragt und erst dann wird auf allfällige Beschwerden/Nebenwirkungen reagiert. Durch sogenannte ePROMS (elektronische „Patient reported outcome measures“) können der Gesundheitsstatus der Patienten, durch die mediakmentöse Therapie bedingte Nebenwirkungen, Ängste der Patienten, etc. festgestellt und auf diese rascher reagiert werden und dadurch das Patienten „Outcome“ verbessert werden. Über Erfahrungen darüber wird sowohl von Arzt- als auch von Pflegeseite auf diesem Kongress ausführlich berichtet werden.

Künstliche Intelligenz, Arzt und Pflege sollten sich optimal ergänzen

„Wichtig erscheint mir, dass wir die neuen Technologien zur Verbesserung unserer Diagnostik und Therapien für unsere Patienten maximal nützen. Künstliche Intelligenz, Arzt und Pflege sollten nicht in Konkurrenz zueinander stehen sondern sich optimal ergänzen. Jeder Teil sollte die Stärken und Schwächen des anderen Teils akzeptieren. In diesem Sinn halte ich es auch nicht sinnvoll, „humanisierte“ Roboter zu generieren, den speziell in unserem Fach, der Onkologie, kann die KI mit ihren dahinter liegenden und sich stetig durch „Deep Learning“ verbessernden Algorithmen viel besser in der Diagnostik eingesetzt werden, die koordinative und empathische Betreuung durch den Onkologen sollte auch weiterhin dem Arzt überlassen bleiben.